Case study

Modell des Verhaltens von Internet-Benutzern

HERAUSFORDERUNG

Erschaffung eines Modells des Verhaltens eines Benutzers, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein bestimmter Benutzer auf ein bestimmtes Produkt klickt.

Profil der Organisation

RTB House ist eines der ersten Retargeting-Unternehmen weltweit, das für den Kauf von Anzeigen in der RTB-Technologie eine eigene Technologie entwickelt und implementiert hat, die vollständig auf Deep-Learning-Lösungen basiert. 2018 belegte es den achten Platz unter den Technologieunternehmen in der Rangliste Financial Times 1000: 

Europe’s Fastest Growing Companies 2018, wurde mit dem Silver Stevie® Award als innovativstes Unternehmen des Jahres ausgezeichnet und erhielt den AIconics Award für die beste Anwendung von KI für Vertrieb und Marketing sowie den Big Innovation Award der Business Intelligence Group.

Lösung

Unser Algorithmus ermöglichte uns eine präzise Vorhersage der Aktionen von Benutzern, was eine Schlüsselkomponente der Technologie von RTB House darstellt.

Unser Algorithmus ermöglichte uns eine präzise Vorhersage der Aktionen von Benutzern, was eine Schlüsselkomponente der Technologie von RTB House darstellt. Für einen bestimmten Benutzer und ein bestimmtes Produkt müssen wir die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass der Benutzer auf dieses Produkt klickt. Im Rahmen unserer Arbeit haben wir eine Vielzahl von Modellen getestet, darunter neuronale Netze, Gradientenverstärkung, Random Forests, Faktorisierungsmaschinen und verschiedene Arten von Regression. Wir haben mehrere Techniken verwendet, wie z. B. Funktionen im Zusammenhang mit künstlichen neuralen Netzen (KNN), die mit Hilfe von LSH (Locality Sensitive Hashing) gewonnen wurden. 

Unsere LSH-Regression ist als Open Source in der Bibliothek der Approximationsalgorithmen verfügbar! Die Lösung entstand durch die Verifizierung verschiedener Hypothesen und das Testen vieler verschiedener Ideen. Diese Zusammenarbeit hat zum rasanten Wachstum und dem weltweiten Erfolg von RTB House auf dem Online-Werbemarkt beigetragen!

ERGEBNISSE

Eine Steigerung des Umsatzes um 14,2 % bei gleichbleibender prozentualer Bruttomarge sowie eine Reduzierung der benötigten Ressourcen.

Schneller Kontakt

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