Przewidywanie optymalnego rabatu dla użytkowników - MIM Solutions

Case study

Przewidywanie optymalnego rabatu dla użytkowników.

WYZWANIE

Opracowanie algorytmu, który dobierze indywidualny rabat mający zachęcić użytkownika do zrobienia zakupów.

PROFIL ORGANIZACJI

Jedna z największych sieci drogeryjnych w Europie, funkcjonująca w Niemczech, Polsce, Czechach, Albanii, Turcji i na Węgrzech. Nasz klient zatrudnia około 56 000 pracowników i posiada ponad 4000 sklepów w całej Europie.

W 2019 roku nasz klient miał ponad 10 miliardów euro obrotów w Niemczech, Polsce, na Węgrzech, w Czechach, Turcji, Albanii, Kosowie i Hiszpanii.

ROZWIĄZANIE

Zbudowaliśmy model, który przewidywał prawdopodobieństwo kupna artykułów w zależności od otrzymanej zniżki. Wyzwaniem był brak danych historycznych i czas działania algorytmu – użytkownik miał otrzymać rabat w mniej niż sekundę.

Opracowany przez nasz zespół algorytm został wdrożony i jest aktualnie stosowany.

Ponadto, nasz klient organizuje wiele promocji i oferuje klientom różne zniżki. W celu optymalizacji liczby zamawianych produktów i lepszego planowania akcji marketingowych opracowaliśmy model przewidujący jak dany artykuł będzie się sprzedawał w przypadku różnych promocji. Ponieważ często różne akcje promocyjne nakładają się na siebie, to dużym wyzwaniem było wyodrębnienie wpływu poszczególnych akcji promocyjnych na sprzedaż.

Kolejnym wyzwaniem, było identyfikowanie problemów na podstawie ankiet konsumenckich.

Czasem klienci po wizycie w sklepie zostawiają komentarze nt. różnych aspektów zakupów (cen, promocji, jakości obsługi, etc.). Pracownikom sieci nie jest łatwo zorientować się na co najczęściej narzekają klienci – każdy klient wpisuje inną wiadomość.

Dlatego używając głębokich sieci neuronowych opracowaliśmy algorytm dzielący komentarze wg tematu, tak żeby ułatwić to zadanie.

WYNIKI

Opracowany przez nasz zespół algorytm został wdrożony i jest aktualnie stosowany.

Firma MIM Solutions opracowała najnowocześniejszy model zachowań użytkowników, który po 3 dniach integracji zwiększył obroty o 14,2% (zachowując ten sam procent marży brutto i zmniejszając wymaganą ilość potrzebnych zasobów). Współpraca przyczyniła się do gwałtownego rozwoju firmy RTB House i globalnego sukcesu na rynku reklamy on-line!

Chcielibyśmy wyrazić satysfakcję ze współpracy przy tworzeniu naszej aplikacji internetowej. Piotr Wygocki i jego zespół programistów wykonali bardzo profesjonalną pracę. Jesteśmy zadowoleni z dostarczonego rozwiązania i przepływu komunikacji w ramach projektu. Chcielibyśmy zarekomendować Piotra Wygockiego i jego zespół programistów. Cieszymy się na współpracę z nimi przy przyszłych projektach.

Projekty ML/AI z produkcyjnym przeznaczeniem wymagają bardzo praktycznego podejścia. Nasza współpraca z MIM Solutions była prawdziwą przyjemnością; profesjonalizm, wysokie kompetencje i sumienność. Dlatego polecam współpracę z tym zespołem, zarówno na etapie koncepcji jak i realizacji.

Jestem pod wielkim wrażeniem jakości usług MIM Solutions. Zespół MIM Solutions to zdecydowanie profesjonaliści. Nie zawalają terminów, współpraca z nimi układa się gładko i są w pełni zaangażowani w to, co robią. To światowej klasy specjaliści w swojej dziedzinie. Nawet najtrudniejsze wyzwania z dziedziny algorytmiki, analizy danych i sztucznej inteligencji nie stanowią dla nich żadnych przeszkód.

Poprzedni

Następny

Case study